大数据外国是怎么研究的(大数据研究：外国学者是如何探索这一领域的？)

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大数据研究在外国主要通过以下几个步骤进行：数据收集：首先，需要从各种来源收集数据。这可能包括社交媒体、电子商务网站、传感器、移动设备等。这些数据可以是结构化的（如数据库中的记录）或非结构化的（如文本、图片）。数据存储：收集到的数据需要被存储在适当的系统中。这可能涉及到使用分布式文件系统、数据库或其他存储技术。数据处理：对收集到的数据进行清洗、转换和整合，以便进行分析。这可能包括去除重复数据、处理缺失值、标准化数据格式等。数据分析：使用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法对数据进行分析。这可能涉及到预测模型、聚类分析、关联规则挖掘等。数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式展示出来，以便更好地理解和解释数据。数据应用：根据分析结果，开发新的业务策略、产品改进、服务优化等。持续监控：定期收集和分析数据，以监控业务表现和市场趋势。在外国，大数据研究通常由政府机构、大学、研究机构和企业共同推动。这些机构和组织通常会投入大量的资源来支持大数据的研究和应用。

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